Panoramica clinica
Stato attuale dei dati
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Alert sui valori più recenti
Parametri chiave
Esami
Ricerca, filtra, aggiungi ed elimina.
| Data | Parametro | Valore | Range | Stato | Fonte |
|---|
Grafico clinico multi-parametro
Seleziona uno o più parametri. Con più unità diverse è consigliata la scala normalizzata rispetto al range.
Matrice parametro × data
L’ordine selezionato viene mantenuto anche durante la copia formattata della matrice.
Calcoli automatici e parametri derivati
Calcolati dal profilo dell’utente e dagli esami presenti nella stessa data.
| Data | Parametro calcolato | Valore | Interpretazione / formula |
|---|
Le stime non sostituiscono il referto di laboratorio né la valutazione clinica.
Fabbisogno calorico e macronutrienti
Stima iniziale da verificare nel tempo osservando peso, attività e composizione corporea.
Macronutrienti modificabili con calorie sempre bilanciate
Il programma calcola automaticamente proteine, grassi e carboidrati. Modificando uno dei tre valori, gli altri due vengono adattati per mantenere invariato l’obiettivo calorico.
Proteine: —
Grassi: —
Carboidrati: —
Obiettivi giornalieri di fibre, acqua, vitamine e minerali
Calcolati automaticamente da età e sesso e sempre modificabili.
Obiettivi alimentari generali, non dosaggi di integratori. Con malattia renale, gravidanza, farmaci o condizioni cliniche specifiche devono essere personalizzati.
Il risultato è una stima: va corretto in base all’andamento reale per almeno 2–3 settimane.
Importazione PDF o immagine
La data dell’esame viene scelta manualmente prima dell’importazione.
Verranno cercati soltanto parametro, valore, unità di misura e range di riferimento. L’anteprima deve essere controllata prima della conferma.
Nessun file selezionato.
| Importa | Parametro | Valore | Unità | Min | Max | Range |
|---|
Profilo paziente
Database e backup
Il database è sincronizzato nel tuo account Supabase.
Importa database Portable
Seleziona healthatlas_data.json, controlla l’anteprima e sincronizza tutti i dati.
Nessun file selezionato.
Seleziona un file JSON: l’analisi partirà automaticamente.
In attesa.